Artificial intelligence-based ECG reconstruction error as a continuous predictor of all-cause mortality: a multi-cohort retrospective validation study
Questo studio retrospettivo multi-coorte dimostra che l'errore di ricostruzione ECG di un modello di IA auto-supervisionato funge da predittore robusto e generalizzabile della mortalità per tutte le cause in diversi contesti clinici e di popolazione, offrendo una misura più diretta della deviazione del segnale cardiaco rispetto agli approcci supervisionati tradizionali.